martes, 20 de julio de 2010

Retail Marketing utilizando la data warehouse


En la primeras páginas de este blog se hacía referencia al almacenamiento de las transacciones de venta detallada a los clientes del punto de ventas.
Estos registros configuran el gran repositorio de datos que permitirá generar información para la toma de decisiones relacionadas con la estrategias de marketing de la tienda.

Al acumular los datos de transacciones de compras de los clientes por un periodo superior a 6 meses o un año, del repositorio de datos se podría extraer información muy valiosa, bajo diferentes formas de consulta o de análisis, como se relacionó en el artículo anterior.

A continuación sugerimos preguntas que se pueden responder si contamos con la herramienta de data warehouse como se ha descrito.

De un cliente asiduo de la tienda se puede conocer:
  • Información personal
- su nombre, donde trabaja, cuanto dinero gana (estimación), cual es el número de su cuenta bancaria, es casado? tiene hijos? tiene vehículo, marca y modelo
  • información de su hogar
- cuantos niños tiene, cuales son su sexo y sus edades, tiene mascota? de que tipo? caracterización de su vivienda, electrodomésticos que posee
  • sus preferencias
- qué marca de jabón prefiere su señora, qué sabor de compota le gusta a su bebé, qué complemento usa como alimento de su mascota, cuál aroma es su preferido en los limpiadores, le gustan las ofertas de precios o las ofertas en especie (pague dos lleve tres)
  • sus hábitos
- cual es el monto mensual de sus compras, que sistema de pago utiliza, que día del mes o de la semana hace sus compras, que tarjeta de crédito tiene

Con esta información se pueden trazar estrategias de promoción personalizadas, con descuentos en los productos de preferencia del cliente. Se puede pronosticar quienes visitaran el almacén la semana entrante y adecuar el surtido de acuerdo con su histórico de compras, para optimizar la rotación y evitar los faltantes de producto.

Las ideas de aplicación del data warehouse en los puntos de ventas detallistas son innumerables para fidelizar a los clientes, construyendo una relación basada en el valor.






lunes, 19 de julio de 2010

Mineria de datos (gráfico del proceso)


Retail Marketing Diseño de la data warehouse

En la publicación previa se estudiaba cómo los sistemas de información se empleaban para apoyar las decisiones operativas, ahora revisaremos el soporte de toma de decisiones en el nivel táctico y en el estratégico basado en cualquier plataforma de software que permita explotar los repositorios de datos (data warehouse).

El data warehouse es una combinación de hardware, software especializado y montones de datos. El valor real de contar con sistema de gestión de un data warehouse está en que el software pone a disposición del usuario conocimiento comercial nuevo con solamente hacer un clic.


Objetivos del data warehouse

· Proveer una visión única de los clientes en toda la empresa.

· Poner tanta información comercial como sea posible en manos de tantos usuarios diferentes como sea posible.

· Mejorar el tiempo de espera que insumen los informes habituales.

· Monitorear el comportamiento de los clientes.

· Predecir compras de productos.

· Realizar análisis estadísticos de datos en un mismo lugar en vez de en muchos.

· Mejorar la capacidad de respuesta a problemas comerciales.

· Incrementar la precisión de las mediciones.

· Aumentar la productividad.

· Incrementar y distribuir las responsabilidades.


Las distintas categorías de análisis de soporte de decisión son:

La consulta simple

La consulta es una pregunta que hace a una base de datos. Se puede usar SQL.

La capacidad de realizar consultas simples puede proveer de datos frescos y significativos que pueden ser material para tomar las decisiones

Ej: Se puede poner información significativa y detallada sobre los clientes, los productos, y su comportamiento, directamente sobre los escritorios de los gerentes de toda la compañía.

  • Consultas predefinidas o estandarizadas

  • Consultas ad-hoc

Análisis multidimensional: el poder de dividir

En este caso el usuario está interesado en organizar la información de acuerdo con categorías

La diferencia con la consulta es que, mientras para las consultas estándar normalmente se obtiene una gran muestra representativa de datos diferentes, el análisis multidimensional se usa para ver de diferentes formas los mismos datos.

Modelado y segmentación:

  • análisis para trabajadores del conocimiento

En la medida que los datos se vuelven más voluminosos y detallados, y surgen nuevas perspectivas comerciales, "los trabajadores del conocimiento" requieren capacidades analíticas más evolucionadas para recoger nueva información.

Los datos históricos están en el data warehouse, permiten realizar trabajo predictivo sobre grandes volúmenes de datos detallados usando herramientas de análisis específicas que extraen datos del repositorio y los interpreta para cargar "modelos".

Un modelo no es más que una colección de patrones para una característica dada y, como tal, se representa ya sea gráficamente o mediante un conjunto de reglas y notaciones.

La segmentación divide a los clientes u otras áreas de datos en estratos, en los que ciertas características comunes pueden definir el comportamiento, y es así que se dictan estrategias de venta y marketing.

Los segmentos en sí pueden ser analizados como dimensiones, usando para ello herramientas de análisis multidimensional.

En la mayoría de los casos el modelado y la segmentación usan software especializado.

Generación del conocimiento: el poder de lo desconocido

El descubrimiento de conocimiento corresponde a toda clase de algoritmos para buscar patrones en grandes bases de datos.

A diferencia del modelado, estos patrones no están especificados de antemano, así que de hecho el usuario está buscando respuestas a preguntas que ni siquiera hubiera sabido hacer.

El resultado es que el data warehouse puede decirle a la empresa dónde están los patrones, relaciones y "puntos calientes" interesantes.

Se pueden encontrar comportamientos, patrones y secuencias significativos, de manera autónoma. Las herramientas de descubrimiento de conocimiento localizan patrones y relaciones específicos que el usuario no indicó expresamente, los diversos ejemplos que se pueden hallar no concentran la atención sobre lo que se busca, sino sobre lo que se encuentra.

  • Se identifican relaciones significativas entre un multitud de variables

  • Se identifican factores de riesgo entre algunas variables

Las verdaderas actividades de descubrimiento de conocimiento eliminan la necesidad de una hipótesis previa

El análisis de afinidad es uno de los muchos tipos de descubrimiento de conocimiento. Un algoritmo de afinidad poderoso lee todos los elementos de información en el data warehouse y empareja cada atributo con cada uno de los otros elementos, sin preocuparse por su significado.

Aunque a primera vista esto puede parecer análisis por la "fuerza bruta", su valor está en la salida del procedimiento. El resultado del análisis es una serie de reglas que describen ciertas relaciones entre los datos, y pueden causar interesantes efectos.

Data Mining

El data mining es el proceso de extracción, construcción e interpretación que abarca el modelado, la segmentación y el descubrimiento de conocimiento.

El data mining ha sido sinónimo de análisis estadístico para lograr una comprensión más precisa de datos detallados.

Los proveedores de herramientas de data mining han hecho cada vez más fácil el uso de sus herramientas por parte de personas no versadas en estadística, no solamente para detectar patrones interesantes en los datos, sino también para aplicar los resultados. Para ello han recurrido a algoritmos de inteligencia artificial y técnicas como, lógica difusa, análisis de afinidad, etc.





domingo, 18 de julio de 2010

Retail Marketing asistido por computador

Gestión del punto de ventas.

Un punto de ventas al detalle debe cumplir ciertas condiciones para mantener una acogida favorable entre la población que reside en su zona de influencia. Entre otras consideraciones debe:
  • tener identificada su zona de influencia (geográfica)
  • tener identificado el segmento de la población a quien sirve
  • ofrecer el surtido de bienes adecuado a las necesidades de sus compradores
  • brindar una exhibición atractiva (merchandising)
  • ofrecer una atención al público esmerada
  • innovar con nuevos servicios buscando sublimar la experiencia de la compra
El administrador de un punto de ventas al detal debe ser un profesional previsor, pues para satisfacer la clientela que visitará el fin de semana su negocio deberá ofrecer el surtido de productos precisamente ajustado a las preferencias de sus compradores consuetudinarios, manteniendo en las estanterías los bienes de consumo de las marcas.

Papel de los sistemas de información en el almacén detallista

Como las decisiones que influyen en la administración de una unidad organizativa son de tres niveles, el operacional, el táctico y el estratégico.

El sistema POS atiende las necesidades operativas de la facturación y el recaudo del almacén:
  • agilizar el proceso de registro de la venta en la caja utilizando el lector óptico de código de barras y la balanza que pesa el fruver a granel.
  • minimizar los errores de registro tanto en precios como en la referencia de salida
  • controlar el efectivo en la caja registradora
  • controlar el inventario de cada referencia en las estanterías y en la bodega
  • Surtir la estantería con los productos que han salido, instruyendo a la bodega para hacer el traslado
  • generar informes diarios de las ventas
En el nivel táctico podríamos reconocer las siguientes contribuciones del Sistema Pos:
  • manejar los precios de las campañas promocionales puntuales de la tienda
  • generar ordenes de compras a los proveedores con las referencias que estén por debajo del punto de reorden
  • brindar información a los proveedores asociados (B2B) para sus decisiones relacionadas con sus referencias en el almacén
  • registrar la transacción de la venta de cada cliente afiliado a la base de datos
  • mantener informes financieros y de ventas del mes
  • generar reportes de liquidación de premios y reconocimientos para los vendedores o dependientes del punto de ventas detallista
La plataforma B2B aporta mas alcance en los procesos tácticos, especialmente en:
  • reducir los costos de operación, con impacto positivo en los precios
  • optimizar la gestión de inventarios
  • proveer reportes por categorías
En el nivel estratégico, no es el Sistema Pos el que es útil, si no un sistema de soporte de toma de decisiones que ofrezca información con mejor "valor", en la próxima exposición trataremos acerca del SISTD que permite gestionar el repositorio de datos (Data Warehouse).

Glosario
B2B - Business to Business - una versión del e-commerce, que integra la cadena de sumistros.
proveedor -> fabricante -> detallista

jueves, 15 de julio de 2010

Retail Marketing

Retail Marketing son las estrategias de mercadeo que se aplican en los puntos de ventas detallistas para mantener la lealtad de sus compradores.

En el presente, gracias a las políticas de Gestión de las Relaciones con el Cliente (CRM) se ha puesto en práctica el énfasis comercial en el retener a los compradores actuales, concentrándose en aquellos clientes de "mayor valor", quienes tienen potencial para crecer y por ende le permitirán a la organización incrementar los negocios con ellos, es decir, la estrategia de retención prevalece en lugar de los esfuerzos para atraer a nuevos compradores. La retención es una estrategia de marketing que en otros ámbitos se ha reconocido como mas efectiva, mas rentable.

La gestión de las relaciones con los clientes ha sido una práctica de tradición en el marketing industrial, donde los vendedores de materias primas y bienes intermedios se preocupan genuinamente por cada cliente institucional, conocen las necesidades, las estrategias y los proyectos de cada organización, de tal manera que le ofrecen soluciones que evolucionan con el cliente. El vendedor es un consultor muy apreciado por el comprador institucional porque conoce profundamente el negocio de su empresa.

La estrategia de marketing Uno a Uno o "gestión de las relaciones con los clientes" (CRM) mas que un planteamiento tecnológico es una pólitica de la Dirección Comercial.

En el contexto de los puntos de ventas detallistas la retención comenzó premiando a los clientes mas frecuentes del local, se copió de las aerolíneas el sistema de "millas", está táctica fue bautizada como "fidelización", se presumía que las bonificaciones al cliente eran garantía de su regreso para la siguiente compra, lo cual era una perspectiva algo estrecha.

La retención de los clientes en los autoservicios y en los almacenes de grandes superficies no se consigue únicamente con programas de fidelización. Estos programas ofrecen por las compras realizadas la acumulación de puntos redituables en descuentos aplicados a futuras transacciones, puntos que se cargan en el instante de pagar en la caja registradora (sistema POS) presentando la identificación de "cliente fiel".

Pero se ha aprovechado para la conservación del registro de las transacciones de compras que cada uno de los clientes realiza, puesto que facilita la construcción de una enorme base de datos que contiene "la historia" detallada de la relación del punto de ventas con el comprador. Es la fuente primaria para el data warehouse de la organización.

Cada tirilla de pago almacenada dice del cliente:
- que día de la semana y hora visitó el punto de ventas
- que artículos y cantidades adquirió
- cuál fue el monto total de la compra
- que medio de pago utilizó
- que ofertas del día provechó

Basados en estos registros sistemáticos, mas adelante plantearemos algunas preguntas acerca del cliente, que pueden tener respuesta con base en la información acumulada, y en las relaciones y significados que salgan a relucir en un análisis histórico.

Gestión del punto de ventas.

Un punto de ventas al detalle debe cumplir ciertas condiciones para mantener una acogida favorable entre la población que reside en su zona de influencia. Entre otras consideraciones debe:
  • tener identificada su zona de influencia (geográfica)
  • tener identificado el segmento de la población a quien sirve
  • ofrecer el surtido de bienes adecuado a las necesidades de sus compradores
  • brindar una exhibición atractiva (merchandising)
  • ofrecer una atención al público esmerada
  • innovar con nuevos servicios buscando sublimar la experiencia de la compra
El administrador de un punto de ventas al detal debe ser un profesional previsor, pues para satisfacer la clientela que visitará el fin de semana su negocio deberá ofrecer el surtido de productos precisamente ajustado a las preferencias de sus compradores consuetudinarios, manteniendo en las estanterías los bienes de consumo de las marcas

Glosarios de Términos

Zona de influencia - es el territorio geográfico en donde residen los compradores del punto de ventas, puede ser de alcance variado, por ejemplo, el vecindario para una tienda de la cuadra, o el barrio para una panadería, o toda la ciudad para un almacén especializado con mercancía exclusiva, o la región , el país, o el mercado global (si el punto de ventas es un sitio Web).

El definir claramente la zona de influencia del canal de distribución es clave para:
  • identificar los territorios de ventas,
  • hacer llegar la promoción de marketing, y
  • establecer el alcance de la logística de entrega
Sistema Pos - es el sistema de información del punto de ventas, que en el punto de pago remplazó a la antigua caja registradora. El Pos mantiene la información en línea relacionada con las ventas, el efectivo en caja y los inventarios del almacén.

Data warehouse - es una enorme bodega de datos que se almacena información de las transacciones históricas por fuera de la base de datos que soporta la operación del punto de ventas detallista.

En los depósitos (smarts) del repositorio principal se guardan de manera redundante los datos de las operaciones del negocio, que mas adelante se emplearán para generar información relevante basada en procesos estadísticos varios, como regresión lineal, series cronológicas, análisis de correlación, y otros, y para generar conocimiento con base en descubrimiento de nuevas reglas obtenido usando algoritmos de inteligencia artificial en procesos de minería de datos.

lunes, 1 de junio de 2009

La investigación de mercados en la innovación


La aplicación de los métodos de investigación de mercados en los procesos de innovación, es una de las prácticas empresariales mas saludables, pues además de orientar el desarrollo de los productos aproximando las soluciones a las necesidades y preferencias de los consumidores finales, evita la comisión de costos errores.

Los productos tienen un ciclo de vida que consta de las siguientes fases:

a. Desarrollo
Esta fase comprende los procesos que van desde la detección de la oportunidad y la gestación de la idea de solución, hasta la elaboración detallada del producto, la definición de sus atributos y de su proceso de fabricación.

El papel de la Investigación de Mercados en esta fase es crítica pues al proporcionar información de primera mano de las necesidades y preferencias del consumidor dsiminuye la probabilidad de cometer costosos errores.

La fase es liderada por un equipo multidisciplinario conocido como Departamento de Investigación y Desarrollo (I&D)

b. Lanzamiento
Esta fase comprende la introducción del nuevo producto en el segmento o el nicho de mercado. El lanzamiento sigue la estrategia de posicionamiento diseñada para el producto, se planea la penetración al mercado en términos de precios, de canales de distribución y de campaña de comunicación (publicidad), esta última orientada a dar a conocer el nuevo producto como una solución a las necesidades de los clientes.

La investigación es clave por el conocimiento que se requiere en cuanto a los hábitos de compras de los consumidores, a sus preferencias en medios de comuncación y contenidos, para el desarrollo de los anuncios publicitarios, y complementariamente para medir su reacción inicial a la introducción del nuevo producto. La Investigación de Mercados en el postlanzamiento permite medir el desempeño del producto y la gestión del desarrollo e introducción.

La fase es liderada por el Depto. de Mercadeo, la agencia publicitaria y la Fuerza de Ventas de la compañia.

Presión por Innovar

Philip Kotler visitó recientemente Colombia invitado a un Foro organizado por El Espectador. Fué entrevistado por la periodista Paola Ochoa del programa de radio, la Hora de Negocios, de la cadena básica de Caracol. Al ser consultado el gurú del marketing centra su receta para salir de la crisis económica global, en la innovación y en la racionalización de la inversión en publicidad.

La innovación como parte de la estrategia de incrementar las ventas, o de defenderse de los competidores a través del posicionamiento de la marca, es un proceso que es complejo y exigente.

Innovar es una fórmula que, es un lugar común, sin embargo pocas empresas tiene éxito en desarrollar y presentar nuevos productos prometedores para atender las necesidades de sus clientes.

Primero, preguntemos:
  • que es innovar?
  • para qué innovar?
  • innovación en el proceso o en el producto?
  • quién está a cargo de la innovación en la empresa?
  • cuál es el ciclo de la innovación?
  • cómo es el proceso de innovación?
  • cuanto cuesta innovar?
  • cómo hacer productivo el proceso de innovación?
  • por qué una empresas son innovadoras y otras no?
En este artículo intentaremos responder a estos cuestionamientos.